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Durchbrüche und Herausforderungen der KI im Ersatzteilmanagement | SPARETECH Summit 2024
SPARETECH-Team

Durchbrüche und Herausforderungen der KI im Ersatzteilmanagement | SPARETECH Summit 2024

Inhaltsübersicht

 

Im Rahmen des SPARETECH Summit 2024 tauschten sich führende Experten über den aktuellen Stand und das zukünftige Potenzial von KI in Industrie und Instandhaltung aus. Die Podiumsdiskussion bot Einblicke von:

  • Dr. Thomas Heller (Geschäftsführer der Smart Maintenance Community | Fraunhofer IML)
  • Bernd Zenk (Senior Spezialist & Teamkoordinator Globale Instandhaltung | Schaeffler)
  • Stefan Heinkel (Projektingenieur CU Instandhaltung Global | ElringKlinger)
  • Manuel Lehmann (Gruppenleiter Fertigungsplanung | Bosch)
  • Lukas Biedermann (Moderator | SPARETECH)

Die Experten erörterten die Chancen und Herausforderungen der Integration von KI in Wartungsprozesse. Sie betonten die wesentliche Rolle kuratierter Daten, die anfänglichen Hürden bei der Einführung von KI in Unternehmen und die strategischen Schritte, die für einen erfolgreichen Einsatz erforderlich sind.

Nachfolgend die wichtigsten in Kürze.

 

Wo stehen die Industrie und die Instandhaltung heute, wenn es um KI geht?

Die Welt dreht sich immer schneller, und mit dieser Beschleunigung kommt die dringende Notwendigkeit für Unternehmen, schnell zu reagieren. Maschinen müssen nach einem Ausfall schnell wieder in Betrieb genommen werden, und der Einsatz von KI-Technologien bietet vielversprechende Lösungen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. KI wird für Aufgaben wie Klassifizierung, Erkennung von Anomalien und Bewertung der Kritikalität eingesetzt, die für die Aufrechterhaltung eines reibungslosen industriellen Betriebs unerlässlich sind.

Derzeit ist die Anwendung von KI in der Instandhaltung von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich. Diejenigen, die über gut etablierte Instandhaltungsprozesse und ein effizientes Ersatzteilmanagement verfügen, sehen KI als den nächsten logischen Schritt auf ihrem Weg zur digitalen Transformation. Diese vorausschauenden Unternehmen investieren bereits in digitale Lösungen, und KI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um ihre Fähigkeiten weiter zu verbessern.

 

Manuel Lehmann

"Ich sehe es ganz klar als eine Chance, bei der wir noch ganz am Anfang stehen. Wir fangen an, damit zu arbeiten und müssen sicherstellen, dass wir an der richtigen Stelle anfangen."

Manuel Lehmann

 

Was ist das praktische Problem?

Ein kritischer Punkt, der die effektive Umsetzung von KI in der Instandhaltung behindert, ist der Zustand der Ersatzteildaten. Saubere und gut strukturierte Ausgangsdaten für Ersatzteile bieten eine optimale Basis für weitere Digitalisierungsbemühungen. Diese Datentransparenz ist entscheidend für die Durchführung wertvoller Analysen und Auswertungen und ist für den Einsatz von KI-Technologien unerlässlich.

Mehrere Herausforderungen erschweren die Einführung der KI-Technologie:

  • Anfangsaufwand: Der Prozess der Digitalisierung von Ersatzteilen, insbesondere bei neuen Systemen, erfordert einen erheblichen Anfangsaufwand.
  • Datenschutz und Urheberrechte: Die Verwaltung von Daten und die Sicherung der erforderlichen Rechte für KI-Trainingsdaten ist eine weitere komplexe Aufgabe.
  • Mangel an internem Fachwissen und Ressourcen: Nicht alle Unternehmen verfügen über engagierte Teams und Experten, die sich auf die Nutzung und Entwicklung von KI konzentrieren oder die KI-Tools für ihre spezifischen Bedürfnisse schulen können.

 

Wie soll es weitergehen?

Es gibt zwar Herausforderungen, aber auch Chancen für Wachstum und Innovation im Bereich der KI für das Ersatzteilmanagement. Es ist ein strategischer Ansatz erforderlich, um sicherzustellen, dass KI-Entwicklungen effektiv in das Tagesgeschäft integriert werden, insbesondere auf Managementebene. Zu den wichtigsten Schritten gehören:

  • Entwickeln Sie eine Offenheit für neue Ideen: Es ist wichtig, eine Kultur zu pflegen, die Innovationen und neue technologische Lösungen begrüßt.
  • Beginnen Sie klein: Anstatt zu versuchen, ganze Systeme auf einmal zu überholen, beginnen Sie KI-Projekte mit kleinen Budgets und überschaubaren Teilprojekten. Dies ermöglicht das Testen, Lernen und schrittweise Verbessern.
  • Klare Kommunikation: Es ist wichtig, die Bedeutung und den Wert von Instandhaltung und effizienten Verfahren klar zu vermitteln. Dies trägt dazu bei, die Unterstützung und das Verständnis aller beteiligten Akteure zu gewinnen.

 

Dr. Lukas Biedermann

"Wir sollten uns nicht nur auf technische Lösungen konzentrieren, sondern auch unseren Wert [der Instandhaltung] innerhalb der Organisation wirksam demonstrieren. Wir können viel erreichen, wenn wir diese Diskussion zum Anlass nehmen, abteilungsübergreifend zusammenzuarbeiten, uns auf ganzheitliche KPIs zu konzentrieren und unsere Stärken effektiv zu vermarkten."
Dr. Lukas Biedermann

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